7月22日，在大連開幕的2021中國數(shù)交會(huì)當(dāng)日，舉行了2021全球數(shù)字貿(mào)易大會(huì)。
浪潮集團(tuán)執(zhí)行總裁王洪添、騰訊集團(tuán)副總裁馬斌、京東集團(tuán)副總裁王楠、華為ICT產(chǎn)品組合管理與解決方案副總裁何霽、金蝶國際軟件集團(tuán)高級(jí)副總裁張良杰、新華三集團(tuán)副總裁李子威、維布絡(luò)大中華區(qū)首席代表漢克、第四范式副總裁鄭曌、大連冰山集團(tuán)董事長紀(jì)志堅(jiān)發(fā)表主題演講，分享數(shù)字化建設(shè)經(jīng)驗(yàn)，探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展路徑。
浪潮集團(tuán)執(zhí)行總裁王洪添分享了浪潮幾個(gè)數(shù)字化應(yīng)用場(chǎng)景及技術(shù)。例如健康碼，從去年2月份推動(dòng)以來，目前已經(jīng)有9.6億人申請(qǐng)，應(yīng)用次數(shù)超過了1200億次。其背后的支撐是把每個(gè)人跟健康碼相關(guān)的數(shù)據(jù)打通，包括生病信息、出行的數(shù)據(jù)、手機(jī)移動(dòng)的信息等。
騰訊集團(tuán)的副總裁馬斌介紹了騰訊的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。他表示，騰訊更關(guān)注長期的建設(shè)，大連有很好的基礎(chǔ)，希望大連不僅在商業(yè)領(lǐng)域，在工業(yè)領(lǐng)域能發(fā)揮更大的作用。騰訊期待用數(shù)字化的能力，抓住這輪產(chǎn)業(yè)變革的機(jī)會(huì)，為大連的數(shù)字化建設(shè)，為整個(gè)東北振興作出貢獻(xiàn)。
京東集團(tuán)副總裁王楠介紹了京東的智能城市消費(fèi)促進(jìn)平臺(tái)。他指出，在過去一年里京東定位政府商家和市民的連接器。通過城市的本地直播平臺(tái)、VR技術(shù)、信息下發(fā)和一刻鐘的服務(wù)商圈能力，連接商家和市民；通過城市積分權(quán)益、城市消費(fèi)券、城市活動(dòng)中心和城市消費(fèi)地圖，來連接政府和市民。政府通過這些連接過程中的數(shù)據(jù)，洞察城市的消費(fèi)指數(shù)，消費(fèi)畫像和消費(fèi)業(yè)態(tài)，形成區(qū)域消費(fèi)發(fā)展專題報(bào)告，讓消費(fèi)連接器成為經(jīng)濟(jì)的放大器。
華為ICD組合產(chǎn)品管理和解決方案副總裁何霽了分享華為公司在AI領(lǐng)域的探索和成功實(shí)踐。他表示在深圳、天津等地，華為通過算力強(qiáng)大的芯片，結(jié)合全時(shí)空、多目標(biāo)、交通優(yōu)化算法，對(duì)紅綠燈進(jìn)行實(shí)時(shí)多策略控制，將早晚高峰時(shí)間下降了20%，大大提升了市民的出行體驗(yàn)和感受。華為與哈爾濱供熱聯(lián)合攜手，將原有單點(diǎn)的控制，變成了用戶試點(diǎn)的協(xié)同共治，實(shí)現(xiàn)供暖的自動(dòng)化、AI化，按照全國供暖130億立方米看，每年減少碳排放1600萬左右。
金蝶高級(jí)副總裁張良杰分享的主題是數(shù)字經(jīng)濟(jì)3.0與企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之道。他指出，不管是1.0時(shí)代的數(shù)字，2.0時(shí)代的數(shù)字經(jīng)濟(jì)，還是3.0時(shí)代的去中心的數(shù)字經(jīng)濟(jì)，都有一個(gè)特征，那就是數(shù)字服務(wù)化。在數(shù)字服務(wù)化的時(shí)代，企業(yè)必須具備數(shù)字戰(zhàn)斗力——一種能夠獲取處理并把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為業(yè)務(wù)競(jìng)爭(zhēng)力的能力。這種能力可從五個(gè)維度上考量，即戰(zhàn)略的戰(zhàn)斗力、運(yùn)營的戰(zhàn)斗力、創(chuàng)新的戰(zhàn)斗力，服務(wù)的戰(zhàn)斗力和文化的戰(zhàn)斗力。
新華三集團(tuán)副總裁李子威介紹了新華三的數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施裝備和云智能平臺(tái)底座供給。作為制造企業(yè)，新華三通過自己的綜合解決方案，將為工業(yè)大數(shù)據(jù)、產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同、產(chǎn)業(yè)治理、智能制造和運(yùn)營提供支持。
第四范式副總裁鄭瞾表示，近些年來人工智能像手機(jī)電力網(wǎng)絡(luò)一樣，已經(jīng)融入所有人的工作生活當(dāng)中，進(jìn)入到各個(gè)行業(yè)，AI可以針對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行決策。例如在工作制造上，例如自動(dòng)駕駛，疫情防控等。當(dāng)前，數(shù)據(jù)的增長，算力投入的增大，科學(xué)家人才的匱乏和稀缺，都無法匹配AI應(yīng)用和場(chǎng)景增長的速度。這是AI發(fā)展的破題之處。
